SOL-Assistant - 프로디지털아카데미 6기 파이널 프로젝트

행동패턴 기반 개인 맞춤형 투자 대시보드 서비스

프로젝트 개요

문제 인식

개발 기간

2025.09.01. ~ 2025.10.24. (2개월)

팀 소개

이지환	곽예경	조정현	한정우	전은서
@takeitEasyhwan	@kyun9-cloud	@CISXO	@hanuuuuU	@EunseoJun
PM / BE	FE	CTO / BE, Infra	FE	BE / Data
external-service internal-service	디자인 대시보드 페이지 뉴스, 섹터 페이지	MSA 인프라 설계 internal-service MSA 공통 모듈 행동 데이터 처리	행동 데이터 트래킹 대시보드 페이지 고수 히트맵 페이지	insight-service 고수 Mock Data 생성

주요 개발 내용

아키텍처 도식도

모듈 분리와 트래픽 흐름

무중단 배포 과정 흐름

Master/Slave 구조

Master / Slave 구조를 활용하여 읽기 부하를 줄였습니다.

ERD

API 명세

FE

BE

Infra / DevOps

메인 기능

1. 내 종목 모아보기

2. 유저 행동 데이터 트래킹

사용자의 클릭, 체류 시간, 페이지 이동 패턴을 Redis → Kafka → RDS 파이프라인으로 수집합니다. 이를 통해 투자 성향 및 관심 종목을 분석해 개인 맞춤형 콘텐츠 제공에 활용합니다.

3. 고수의 Pick

투자 성향별 상위 투자자들의 종목 선택 데이터, 행동 데이터를 분석해 거래 추세와 포트폴리오 구성을 시각화합니다. 유사한 투자 성향의 유저를 추천받거나 학습 자료로 활용할 수 있습니다.

4. 유사 차트

과거 차트 데이터의 이동평균선, RSI, ROC, 볼린저 밴드 등을 종합적으로 비교해 현재 종목과 패턴이 유사한 종목을 추천합니다.

5. 위험종목 / 정리종목 시각화

시연 영상

sol-assis3.mp4