Sistema de Recomendação de Músicas

Gabriela Liz Moreira, Henrique de Castilhos e Luiz Eduardo Kraisch Silva

Sobre

O propósito do projeto é criar um sistema de recomendação de músicas baseado em um conjunto de dados do Spotify. A ideia é recomendar novas músicas para um usuário a partir de um conjunto de músicas que ele já ouviu.

Especificações do Projeto

Inicialmente será desenvolvido uma série de Jupyter Notebooks para validar as hipóteses e os dados. Após a validação, será desenvolvido um sistema em Flask utilizando os dados obtidos atráves dos Jupyter Notebooks e outro em React para a interface do usuário.

Etapa de validação

Para a validação do projeto, será necessário criar um dataset com variadas músicas e seus metadados do Spotify. Após a criação do dataset, será feita a análise exploratória dos dados para entender melhor o que será necessário para a recomendação e o sistema de recomendação em si.

Sistema de Recomendação

Após tudo criado e validado utilizando notebooks, será passado o sistema de recomendações para uma aplicação em Flask, que será responsável por receber as músicas que o usuário já ouviu através de um endpoint e retornar as músicas recomendadas para ele.

Com os endpoints necessários criados, será desenvolvido uma aplicação em React para apresentar ao usuário as músicas recomendadas.

Implementação

Como informado nas especificações do projeto, será desenvolvido um sistema de recomendações para o usuário, seguindo a pipeline abaixo:

Após a conclusão do sistema de recomendação, será criado a API e a aplicação em React para o usuário poder utilizar o mesmo, como mostrado no artefato abaixo:

Critérios de Avaliação

• Relevância do projeto e complexidade (10%)
• Documentação (20%)
• Código-fonte (20%)
• Estruturas de engenharia (25%)