chameleon

Mini Face-recognition Client 简单的人脸识别端小脚本

环境

1. Python-3.4+
2. PostgreSQL-9.6.3
3. OpenCV3
4. dlib-19.4
5. docker-17.06（推荐）

起步

• 搭建本机的 python3+opencv3+dlib 环境

可以参考洋吴克的教程[这里]。(https://www.pyimagesearch.com/2017/04/17/real-time-facial-landmark-detection-opencv-python-dlib/)
当然如果你嫌烦，或者机器真的有问题怎么也装不成功，那可以尝试我们自制的[docker镜像]，tag为mana。(https://hub.docker.com/r/adoo/python3-opencv3-dlib/)

• 运行

如果你是直接用的本机环境，直接运行singledetector就可以了。eg: python3 singledetector.py -r rtsp://admin:[email protected]:554/h264/ch01/main/av_stream -s 0.88
如果用docker，请运行docker run -dit -v /your/code/path:/srv/chameleon --name face adoo/python3-opencv3-dlib 。

• 视频源

默认是调用本机的摄像头，用-r参数控制。同时也接受所有满足rtsp协议的视频源。详见singledetector line13 的注释说明。

• 原理介绍

用深度学习识别人脸
此脚本也是用的欧式测距，128个特征值作为矩阵存放在了postgresql中（完全可以换nosql数据库）。

• 导入数据

可以利用 init_faces.py 导入你需要的人脸数据，源数据可以是满满一文件夹的头像。
图片名就是这张脸的唯一名字。

一些错误提示

error1: https://stackoverflow.com/questions/32703296/dyld-library-not-loaded-usr-local-lib-libjpeg-8-dylib-homebrew-php