OpenClaw Knowledge Management System (OKMS)

基于RAG技术的知识管理系统，为OpenClaw自动化工作提供知识检索、调用和存档更新。

项目目标

• 基于RAG技术构建知识管理系统
• 深度集成现有OpenClaw系统
• 提供99%可用性的知识服务
• 支持自动化工作的知识需求

技术栈

• RAG框架: RAGLight
• 向量数据库: ChromaDB
• 前端: Next.js 15
• 后端: FastAPI (Python)
• 元数据存储: SQLite
• 嵌入模型: BGE-M3 / OpenAI text-embedding-3-small

系统架构

六层架构模型：

1. 数据采集层
2. 预处理层
3. 向量化层
4. 检索层
5. 增强层
6. 应用层

项目结构

knowledge-management-system/
├── backend/          # FastAPI后端
├── frontend/         # Next.js前端
├── docs/            # 项目文档
├── scripts/         # 工具脚本
├── data/            # 数据文件
├── config/          # 配置文件
└── tests/           # 测试文件

开发计划

• 阶段1: 基础框架搭建 (1-2周)
• 阶段2: 数据采集和处理 (1周)
• 阶段3: 检索和增强功能 (1-2周)
• 阶段4: 系统集成和优化 (1周)
• 阶段5: 高级功能和部署 (1-2周)

快速开始

# 安装依赖
cd backend && pip install -r requirements.txt
cd frontend && npm install

# 启动开发服务器
cd backend && uvicorn main:app --reload
cd frontend && npm run dev

许可证

MIT License