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Implementación de un Sistema de Apicultura de Precisión con Monitoreo Remoto Empleando Modulos LoRa.

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Implementación de un Sistema de Apicultura de Precisión con Monitoreo Remoto Empleando Modulos LoRa.

Apicultura de Precisión con Monitoreo Remoto usando ESP32

Descripción

Este proyecto implementa un sistema de monitoreo en tiempo real para apicultores, permitiendo la visualización de variables clave en la producción de miel mediante el uso de sensores y comunicación LoRa. El sistema garantiza un monitoreo eficiente de las colmenas, optimizando la producción y bienestar de las abejas.

Características

  • Monitoreo de temperatura y humedad interna y externa con sensores DHT22 y DHT11.
  • Medición del peso de los panales con una galga extensiométrica y módulo HX711.
  • Análisis del sonido ambiental para estimar la cantidad de abejas con INMP441.
  • Comunicación inalámbrica de datos mediante módulos LoRa.
  • Interfaz gráfica accesible a través de Thinger.io para visualización en tiempo real.

Componentes

Hardware

  • 2x ESP32 WROOM-32
  • 1x DHT22 (Sensor de temperatura y humedad de alta precisión)
  • 1x DHT11 (Sensor de temperatura y humedad para ambiente externo)
  • 1x Galga extensiométrica 5Kg + Módulo HX711 (Medición de peso)
  • 1x Micrófono MEMS INMP441 (Monitoreo de actividad de abejas)
  • 2x Módulos LoRa Ra-01 (Transmisión y recepción de datos)
  • Materiales para la estructura de la colmena

Software y Plataforma

  • Arduino IDE (Programación de ESP32)
  • Librerías: DHT.h, HX711.h, LoRa.h, ThingerESP32.h
  • Thinger.io (Plataforma IoT para visualización de datos)

Instalación y Configuración

  1. Clonar el repositorio:
    git clone https://github.com/tuusuario/tu-repositorio.git
    cd tu-repositorio
  2. Instalar las librerías necesarias en Arduino IDE.
  3. Configurar las credenciales de Thinger.io en config.h:
    #define USERNAME "McTomSs"
    #define DEVICE_ID "ESP32_METX"
    #define DEVICE_CREDENTIAL "tqmSLAKcR+9kq5vl"
  4. Cargar el código en los ESP32 y conectar los sensores.

Funcionamiento

  • Los sensores recolectan datos de la colmena.
  • El ESP32 envía los datos a través de LoRa a otro ESP32 receptor.
  • Los datos se suben a Thinger.io, donde pueden ser visualizados en tiempo real.
  • La interfaz permite a los apicultores monitorear las condiciones de la colmena.

Resultados y Beneficios

  • Monitoreo en tiempo real de temperatura, humedad, peso y actividad de abejas.
  • Optimización de producción de miel mediante datos precisos.
  • Conectividad en zonas rurales sin necesidad de WiFi.
  • Plataforma accesible para ingenieros y apicultores.

Autores

  • Luis Francisco Leal Baute
  • Tomás Felipe Montañez Piñeros
  • Edgar Daniel Ruiz Patiño

Licencia

Este proyecto está bajo la Licencia MIT.

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Implementación de un Sistema de Apicultura de Precisión con Monitoreo Remoto Empleando Modulos LoRa.

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