백엔드 개발자를 목표로 공부하고 있는 김민호입니다.
동작하는 코드를 넘어서, 왜 이렇게 설계했는지 설명할 수 있는 개발자가 되고 싶습니다. 그래서 운영체제·네트워크 같은 기본기부터 직접 구현해보고, 실제 서비스에 가까운 구조로 프로젝트를 만들어보고 있습니다.
- 🔭 지금은 SW마에스트로 부산 17기에서 B2B 플랫폼 Ondo의 백엔드를 만들고 있습니다
- 🌱 관심사는 분산 시스템, 컨테이너 오케스트레이션, 대용량 데이터 처리
- 🧩 크래프톤 정글에서 C로 OS·메모리 할당기·웹 프록시 서버를 밑바닥부터 구현했습니다
Languages
Backend & Data
Infra & Tools
재고관리(POS)와 상품노출(마켓플레이스)을 하나로 합친 도매업자용 플랫폼
동대문 도매 현장은 재고·상품노출·소매 소통을 전부 다른 도구로 씁니다. 그중 아무도 못 푼 미송(재고 부족 주문) 처리를 자동화하고, 여러 소매처가 동시에 주문할 때의 재고 동시성 제어를 설계 중심으로 풀고 있습니다. 실제 도매 사장님 인터뷰로 가설을 검증하고, 도메인 모델링(ERD)부터 탄탄히 쌓아가는 중입니다.
Java 21 Spring Boot MySQL Next.js AWS
🌊 XFlow
코드 없이 웹 UI에서 ETL/ELT 파이프라인을 구성·실행하는 데이터 플랫폼
드래그 앤 드롭으로 데이터 워크플로우를 설계하면 Spark가 실행하고 Airflow가 오케스트레이션하는 구조입니다. PostgreSQL·MongoDB·S3·REST API 등 다중 소스, 실시간 CDC와 배치 처리를 지원하고, 메타데이터 카탈로그 · 데이터 리니지 추적 · 자연어→SQL 어시스턴트까지 붙였습니다. 로컬은 Docker Compose, 프로덕션은 AWS EKS(Kubernetes) 배포를 지원합니다.
FastAPI React Spark Airflow Trino OpenSearch Kubernetes Terraform
게임 매치 이벤트 로그 파이프라인
실무 데이터 파이프라인 구조(Kafka → Spark → Medallion Architecture → Airflow)를 Docker Compose 기반 로컬 환경에서 재현한 프로젝트입니다. PUBG 개발자 API의 실제 텔레메트리 스펙을 참고해 합성 이벤트 로그를 설계했고, 이벤트 타입별로 필드가 다른 문제를 envelope + payload 스키마로 풀었습니다.
Python Kafka Spark Airflow Docker Compose
AWS 3-Tier 아키텍처 실습 — 방명록 애플리케이션
CloudFront → S3(정적) / ALB → EC2 ×2 → RDS MySQL로 이어지는 3계층 구조를 직접 구축했습니다. 새로고침으로 로드밸런싱을 검증하고, EC2를 중지시켜 장애 상황에서의 서비스 지속성을 테스트했습니다.
AWS CloudFront ALB EC2 RDS Node.js
Docker 실습 15선 — 하나의 앱을 단계별로 고도화하며 Docker 익히기
Go 방문 카운터 앱 하나를 15단계에 걸쳐 고도화하는 실습 시리즈입니다. 이미지 경량화와 데이터 영속성이라는 두 서사를 축으로, 패키징 → 빌드 최적화 → 운영·공유 → 네트워크 → 영속성 → 리소스까지 문제/해설 구조로 구성했습니다.
Docker Go Linux
C로 직접 만들어본 시스템 소프트웨어
| 저장소 | 내용 |
|---|---|
| pintos (VM) | 가상 메모리, 페이지 폴트 처리, 스왑 |
| pintos (Part 1) | 스레드, 유저 프로그램, 시스템 콜 |
| webproxy_lab | HTTP 프록시 서버 + 캐시, 동시성 처리 |
| malloc_lab | 동적 메모리 할당기 직접 구현 |
| rbtree_lab | Red-Black Tree 구현 |
