Vorwort

Die Schritte werden basierend auf dem Vagrantfile mitgeliefert. In der zwischen Zeit könnte sich einiges verändert haben und somit auch die Schritte beeinflussen. Sollte das der Fall sein, sollte ein Issue erstellt werden, sodass es frühzeitig behoben wird.

Vorrausetzung

Für die erfolgreiche Provisionierung des Kubernetes-Produktionsclusters müssen folgende Voraussetzungen erfüllt sein:

• Ubuntu Betriebssystem (mindestens Version 20.04)
• Oracle VirtualBox installiert auf dem Ubuntu System
• Vagrant installiert auf dem Ubuntu System

Installation und Aktualisierung

Zuerst müssen die bereits vorhandenen Softwarepakete aktualisiert und benötigte installiert werden. Zu den benötigten Softwarepaketen gehören:

• jq
• haproxy
• python3.11
• kubectl

Für das einfache Arbeiten mit dem CLI von Kubernetes wird ein Alias k für das Kommando kubectl gesetzt.

sudo apt-get update -y

sudo apt-get upgrade -y

sudo apt install haproxy jq -y

sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa -y && sudo apt update -y

sudo apt install python3.11 -y && sudo apt install python3.11-venv -y

curl -LO "https://dl.k8s.io/release/$(curl -L -s https://dl.k8s.io/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl"

sudo install -o root -g root -m 0755 kubectl /usr/local/bin/kubectl

alias k=kubectl

Klonen des Git-Repositories

Im Git-Repository wurden bereits einige Vorkehrungen für die einfache Provisionierung des Kubernetes-Produktionsclusters und die Interaktion damit getroffen. Zu den Vorkehrungen gehören beispielsweise:

• Das Definieren des Ansible-Inventories.
• Das Festlegen des Vagrantfiles für die Infrastrukturprovisionierung.
• Das Erstellen der haproxy-Konfigurationsdatei.

git clone https://github.com/naivary/stud.project.two.git && cd stud.project.two

Provisionierung der Infrastruktur mithilfe von Vagrant

Im Folgendem werden insgesamt 5 virtuelle Maschinen provisioniert (3 Control Planes und 2 Nodes). Ebenfalls wird eine Python Virtual Environment erstellt, für die Installation der Kubespray Abhängigkeiten. Im Vagranfile sollte das richtige Bridge-Netzwerk eingestellt werden.

vagrant up

python3.11 -m venv .va

. .va/bin/activate

cd kubespray && pip install -r requirements.txt

ansible-playbook -i inventory/k8s-cluster/hosts.yaml -u vagrant -b cluster.yml

Kopieren der Kubernetes-Konfiguration

Damit die Interaktion zwischen dem Ubuntu-Infrakstruktursystem und dem Kubernetes-Produktionscluster gelingt, muss die Kubernetes-Konfiguration kubectl bekannt sein. Diese ist bereits auf einem der drei Control Planes vordefiniert und muss ausschließlich auf das Infrastruktursystem kopiert werden. Der .kube-Ordner im Homeverzeichnis des aktuellen Ubuntu-Nutzers ist der Standardordner von kubectl. Dort erwartet kubectl die Kubernetes-Konfiguration.

mkdir ~/.kube

ssh [email protected]

sudo cp /etc/kubernetes/admin.conf admin.conf

sudo chown vagrant:vagrant admin.conf

exit

scp [email protected]:/home/vagrant/admin.conf ~/.kube/config

cd .. && sudo cp haproxy.cfg /etc/haproxy/haproxy.cfg && sudo systemctl restart haproxy

Implementierung der beispielhaften Observability-Lösung

Für die Implementierung der beispielhaften Observability-Lösung werden die beiden Kubernetes-Operatoren Prometheus-Operator und Grafana-Operator benötigt.

LATEST=$(curl -s https://api.github.com/repos/prometheus-operator/prometheus-operator/releases/latest | jq -cr .tag_name)
curl -sL https://github.com/prometheus-operator/prometheus-operator/releases/download/${LATEST}/bundle.yaml | kubectl create -f -

curl -sL https://github.com/operator-framework/operator-lifecycle-manager/releases/download/v0.26.0/install.sh | bash -s v0.26.0

kubectl create -f https://operatorhub.io/install/grafana-operator.yaml

Deployment der beispielhaften Lösung

In der observe.yaml Datei werden die Kubernetes-Objekte definiert, die für die beispielhafte Lösung benötigt werden. Sollte ein Fehler auftreten, sollte das zweite Kommando ausgeführt werden, bis Erfolg verzeichnet wird. Die Fehler können aufgrund der Abhängigkeiten der Kubernetes-Objekte entstehen, die möglicherweise noch nicht vollständig erstellt wurden.

cd ..

k apply -f observe.yaml

Zugriff auf das Grafana-Dashboard

Das Grafana-Dashboard kann nach erfolgreichem Deployment unter der Adresse https://192.168.56.200 erreicht werden. Die Anmeldeinformationen lauten wie folgt:

• Username: root
• Password: secret