人と Agent が作業を引き継ぎ、継続するためのコンテキスト。
作業を始めた人や Agent が、そのまま最後まで終えるとは限りません。あなたが Agent にタスクを渡し、Agent が途中まで進めた後、あなたや別の誰かが引き継ぐことがあります。そのとき、判断の理由や現在の状態は、その会話に置き去りになりがちです。
PowerContext は、会話をまたいでもコンテキストを作業とともに保持します。あなたが戻ったときは、これまでの経緯を確認して現在の状態から続けられます。新しい Agent も同じところから引き継げます。
PowerContext 1.1.0 には対話式セットアップが含まれています。 以下のコマンドで正式リリースと同じバージョンの Agent 連携をインストールします。
作業を引き継ぐと、確認済みの判断、制約、進捗、根拠、次の手順など、その時点で必要なコンテキストを確認できます。履歴をすべて読み返さずに、そのまま続けることも、別の人や Agent に渡すこともできます。
後から何を残すか、次の担当者に何を渡すかは、あなたが決めます。PowerContext は長く使う情報を Memory として保存し、現在の目標と状態を Handoff にまとめます。再利用できる手順は、Experience または Skill として残せます。PowerContext は各項目を対象となる作業の範囲内に保ち、元の情報源と過去の版を残します。
Git、uv、Agent CLI を用意して、1.1.0 をインストールします:
uv tool install --force "powercontext[cli,server]==1.1.0"
mkdir -p powercontext-config
cd powercontext-config
powercontext config init --language en --output .envウィザードは英語と中国語に対応しています。自動 Memory と Topic Memory を試すには Full memory を選択し、 Generation と Embedding の API 接続を設定してください。Agent のサブスクリプションとは別の認証情報が必要です。 Basic memory は追加のモデル API なしで明示的な保存・検索を利用できます。
生成された設定で Server を起動します:
powercontext server run --env-file .envServer を起動したまま、別のターミナルで同じ設定ディレクトリに移動し、.env.next-steps.md に従って
クライアント環境の読み込み、Scope の作成・紐付け、同じバージョンの Agent プラグインのインストールを行います。例:
powercontext setup codex --ref powercontext-v1.1.0
powercontext doctor codexPowerContext ツールと Agent 連携には、常に同じ Git ref を使用してください。
Quick Start で Dashboard、SSH、HTTPS、
Source から Topic 生成・更新、新しいセッションでの検索まで確認できます。
Python 3.11+ が必要です。macOS と Linux をサポートし、Windows のサポートは experimental です。
Codex は official、他のホストと Python Agent フレームワークは community、Bub は評価専用の evaluation です。
これらは PowerContext 連携のメンテナンス主体と用途を示すタグです。対応機能と利用可能なバージョンは
機能一覧を参照してください。
Codex |
Claude Code |
DeepSeek Harness |
Hermes Agent |
Pi Coding Agent |
OpenClaw |
OpenCode |
WorkBuddy |
Bub |
Pydantic AI |
LangChain |
LangGraph |
アプリケーションは、非同期 Python クライアント、HTTP API、MCP、または同一プロセス内の Core SDK から PowerContext を利用できます。入口を選ぶにはインターフェースリファレンスを参照してください。
Python で段階的に試すには、チーム作業の一連の流れも学べる 22 本の Jupyter チュートリアル(中国語)をご覧ください。Memory、コンテキストの準備、Handoff、Experience、Skill、実際の Agent を動かしながら学べます。最初の 7 本はモデルや API キーなしで実行できます。
比較に用いた評価方法、詳細な結果、適用範囲は公式ベンチマークページを参照してください。
make install
make check
make test開発ワークフロー全体については CONTRIBUTING.md を参照してください。
PowerContext は PowerMem の後継プロジェクトです。
PowerContext に貢献してくださる皆さまに感謝します。❤️
PowerContext は Apache License 2.0 のもとで提供されています。



