Movie Recommender

Film Tavsiye Sistemi Geliştirin

Repoyu aşağıdaki adresten indirelim.

Gerekli paketleri yükleyelim

pip3 install -r requirements.txt

Model dosyalarının oluşması için aşağıdaki scripti çalıştıralım.

python data_preparation.py

Aşağıdaki adresten üye olarak API key edinebilirsiniz. Çalışmada kendi API'nizi kullanmanız gerekmekte.

https://www.themoviedb.org/settings/api

.env dosyası oluşturun ve içerisinde gerekli API kodunu girelim.

export MOVIE_API='WRITEYOURAPIKEYHERE’

Localde streamlit uygulamasını başlatma

streamlit run app.py

Heroku ile Uygulamanızı Dış Dünyaya açın

Aşağıdaki adresten Herokuya kayıt olalım.

https://heroku.com/

Yeni bir proje oluşturalım.

Projemize bir isim verelim ve lokasyon bilgisini seçerek Create app ile devam edelim.

Install the Heroku CLI

Heroku CLI

Heroku CLI yükleyelim.

• Mac:

brew tap heroku/brew && brew install heroku

• Windows

Bağlantıdan ilgili exe dosyasını indirip kurulum yapabilir.

İlgili proje dizininde terminal açarak sırasıyla aşağıdaki işlemleri yapalım.

Terminal üzerinden Heroku CLI aktif hale getirme.

heroku login

Heroku üzerinde yeni bir Git Reposu oluşturalım.

Proje dizinimize girerek aşağıdaki kodları çalıştıralım.

💡 Aşağıdaki `movie-recommender-miuul` sizin koyduğunuz proje adı olacak.

git init
heroku git:remote -a movie-recommender-miuul

Uygulamayı Heroku Reposuna gönderelim.

git checkout -b main
git add .
git commit -am "herokuya miuuldan selamlar"
git push heroku main

Bu işlem dosya boyutları sebebiyle uzun sürmekte.

500 MB’lık bir sınır var, bu boyutu aştığımızda hata alıyoruz.

BINGO!