AI开发实践宝典

项目简介

本项目是一个全面的AI开发实践指南，旨在收集和整理AI开发过程中的最佳实践、工作流程和经验总结。它为AI开发团队提供了实用的参考指南，涵盖了从项目初始化到维护的全生命周期最佳实践。

核心特性

• 完整的AI开发工作流程框架
• 丰富的实践经验和解决方案
• 专业的项目管理指南
• 实用的开发辅助工具集
• 可复用的提示词模板库

目录结构

├── AI开发工作流/           # AI开发相关的工作流程和框架
│   ├── AI协作增强框架.md
│   ├── AI大型项目开发工作流v2.md
│   ├── AI开发导师人设与提示词v1.md
│   ├── AI辅助项目管理专业指南v1.md
│   └── 多方协作工作流程v3.md
├── 小工具/                 # 开发过程中使用的辅助工具
│   ├── directory-analyzer.py
│   ├── python-codebase-analyzer.py
│   └── text-content-analyzer.py
├── 经验积累/               # 项目开发过程中的经验总结
│   ├── AI助手状态维护机制.md
│   ├── GitHub项目版本管理经验.md
│   ├── 前端项目开发工作流程最佳实践.md
│   ├── 基础问题解决与持续改进经验.md
│   ├── 提示词模板指南.md
│   └── 更多经验文档...
└── 项目提示词库/           # AI开发中使用的提示词模板

快速开始

1. 克隆项目到本地
2. 根据项目需求选择合适的工作流程指南
3. 参考经验积累文档避免常见陷阱
4. 使用提供的工具辅助开发过程

核心文档

• AI大型项目开发工作流v2 - 详细的项目开发流程指南
• AI辅助项目管理专业指南 - 项目管理最佳实践
• AI助手状态维护机制 - AI助手状态管理经验
• GitHub项目版本管理经验 - 版本控制最佳实践

开发工具

项目提供了多个实用的开发辅助工具：

• directory-analyzer.py: 项目目录结构分析工具
• python-codebase-analyzer.py: Python代码库质量分析工具
• text-content-analyzer.py: 文本内容分析工具

贡献指南

1. 从develop分支创建新的功能分支
2. 完成开发后提交Pull Request
3. 代码审查通过后合并到develop分支
4. 定期从develop分支合并到main分支发布新版本

许可证

本项目采用MIT许可证 - 详见 LICENSE 文件