openai · rm-openai · May 21, 2025
diff --git a/docs/ja/mcp.md b/docs/ja/mcp.md
@@ -12,12 +12,13 @@ Agents SDK は MCP をサポートしており、これにより幅広い MCP
 
 ## MCP サーバー
 
-現在、MCP 仕様では使用するトランスポート方式に基づき 2 種類のサーバーが定義されています。
+現在、MCP 仕様では使用するトランスポート方式に基づき 3 種類のサーバーが定義されています。
 
-1. **stdio** サーバー: アプリケーションのサブプロセスとして実行されます。ローカルで動かすイメージです。  
+1. **stdio** サーバー: アプリケーションのサブプロセスとして実行されます。ローカルで動かすイメージです。
 2. **HTTP over SSE** サーバー: リモートで動作し、 URL 経由で接続します。
+3. **Streamable HTTP** サーバー: MCP 仕様に定義された Streamable HTTP トランスポートを使用してリモートで動作します。
 
-これらのサーバーへは [`MCPServerStdio`][agents.mcp.server.MCPServerStdio] と [`MCPServerSse`][agents.mcp.server.MCPServerSse] クラスを使用して接続できます。
+これらのサーバーへは [`MCPServerStdio`][agents.mcp.server.MCPServerStdio]、[`MCPServerSse`][agents.mcp.server.MCPServerSse]、[`MCPServerStreamableHttp`][agents.mcp.server.MCPServerStreamableHttp] クラスを使用して接続できます。
 
 たとえば、[公式 MCP filesystem サーバー](https://www.npmjs.com/package/@modelcontextprotocol/server-filesystem)を利用する場合は次のようになります。
 
@@ -46,7 +47,7 @@ agent=Agent(
 
 ## キャッシュ
 
-エージェントが実行されるたびに、MCP サーバーへ `list_tools()` が呼び出されます。サーバーがリモートの場合は特にレイテンシが発生します。ツール一覧を自動でキャッシュしたい場合は、[`MCPServerStdio`][agents.mcp.server.MCPServerStdio] と [`MCPServerSse`][agents.mcp.server.MCPServerSse] の両方に `cache_tools_list=True` を渡してください。ツール一覧が変更されないと確信できる場合のみ使用してください。
+エージェントが実行されるたびに、MCP サーバーへ `list_tools()` が呼び出されます。サーバーがリモートの場合は特にレイテンシが発生します。ツール一覧を自動でキャッシュしたい場合は、[`MCPServerStdio`][agents.mcp.server.MCPServerStdio]、[`MCPServerSse`][agents.mcp.server.MCPServerSse]、[`MCPServerStreamableHttp`][agents.mcp.server.MCPServerStreamableHttp] の各クラスに `cache_tools_list=True` を渡してください。ツール一覧が変更されないと確信できる場合のみ使用してください。
 
 キャッシュを無効化したい場合は、サーバーで `invalidate_tools_cache()` を呼び出します。
 

diff --git a/docs/ja/tools.md b/docs/ja/tools.md
@@ -17,6 +17,10 @@ OpenAI は [`OpenAIResponsesModel`][agents.models.openai_responses.OpenAIRespons
 -   [`WebSearchTool`][agents.tool.WebSearchTool] はエージェントに Web 検索を行わせます。
 -   [`FileSearchTool`][agents.tool.FileSearchTool] は OpenAI ベクトルストアから情報を取得します。
 -   [`ComputerTool`][agents.tool.ComputerTool] はコンピュータ操作タスクを自動化します。
+-   [`CodeInterpreterTool`][agents.tool.CodeInterpreterTool] はサンドボックス環境でコードを実行します。
+-   [`HostedMCPTool`][agents.tool.HostedMCPTool] はリモート MCP サーバーのツールをモデルから直接利用できるようにします。
+-   [`ImageGenerationTool`][agents.tool.ImageGenerationTool] はプロンプトから画像を生成します。
+-   [`LocalShellTool`][agents.tool.LocalShellTool] はローカルマシンでシェルコマンドを実行します。
 
 ```python
 from agents import Agent, FileSearchTool, Runner, WebSearchTool

diff --git a/docs/mcp.md b/docs/mcp.md
@@ -12,8 +12,9 @@ Currently, the MCP spec defines two kinds of servers, based on the transport mec
 
 1. **stdio** servers run as a subprocess of your application. You can think of them as running "locally".
 2. **HTTP over SSE** servers run remotely. You connect to them via a URL.
+3. **Streamable HTTP** servers run remotely using the Streamable HTTP transport defined in the MCP spec.
 
-You can use the [`MCPServerStdio`][agents.mcp.server.MCPServerStdio] and [`MCPServerSse`][agents.mcp.server.MCPServerSse] classes to connect to these servers.
+You can use the [`MCPServerStdio`][agents.mcp.server.MCPServerStdio], [`MCPServerSse`][agents.mcp.server.MCPServerSse], and [`MCPServerStreamableHttp`][agents.mcp.server.MCPServerStreamableHttp] classes to connect to these servers.
 
 For example, this is how you'd use the [official MCP filesystem server](https://www.npmjs.com/package/@modelcontextprotocol/server-filesystem).
 
@@ -42,7 +43,7 @@ agent=Agent(
 
 ## Caching
 
-Every time an Agent runs, it calls `list_tools()` on the MCP server. This can be a latency hit, especially if the server is a remote server. To automatically cache the list of tools, you can pass `cache_tools_list=True` to both [`MCPServerStdio`][agents.mcp.server.MCPServerStdio] and [`MCPServerSse`][agents.mcp.server.MCPServerSse]. You should only do this if you're certain the tool list will not change.
+Every time an Agent runs, it calls `list_tools()` on the MCP server. This can be a latency hit, especially if the server is a remote server. To automatically cache the list of tools, you can pass `cache_tools_list=True` to [`MCPServerStdio`][agents.mcp.server.MCPServerStdio], [`MCPServerSse`][agents.mcp.server.MCPServerSse], and [`MCPServerStreamableHttp`][agents.mcp.server.MCPServerStreamableHttp]. You should only do this if you're certain the tool list will not change.
 
 If you want to invalidate the cache, you can call `invalidate_tools_cache()` on the servers.
 

diff --git a/docs/tools.md b/docs/tools.md
@@ -13,6 +13,10 @@ OpenAI offers a few built-in tools when using the [`OpenAIResponsesModel`][agent
 -   The [`WebSearchTool`][agents.tool.WebSearchTool] lets an agent search the web.
 -   The [`FileSearchTool`][agents.tool.FileSearchTool] allows retrieving information from your OpenAI Vector Stores.
 -   The [`ComputerTool`][agents.tool.ComputerTool] allows automating computer use tasks.
+-   The [`CodeInterpreterTool`][agents.tool.CodeInterpreterTool] lets the LLM execute code in a sandboxed environment.
+-   The [`HostedMCPTool`][agents.tool.HostedMCPTool] exposes a remote MCP server's tools to the model.
+-   The [`ImageGenerationTool`][agents.tool.ImageGenerationTool] generates images from a prompt.
+-   The [`LocalShellTool`][agents.tool.LocalShellTool] runs shell commands on your machine.
 
 ```python
 from agents import Agent, FileSearchTool, Runner, WebSearchTool