Evolve AI Orchestrator

Orchestrateur Rust pour IA évolutionnaire multi-agents

🚀 Introduction

Ce projet est une plateforme d’évolution artificielle à grande échelle, entièrement écrite en Rust, conçue pour faire évoluer, surveiller et orchestrer des milliers d’agents IA autonomes (type “génome+code”), capables de muter, coopérer, survivre ou mourir selon une logique darwinienne. L’architecture sépare strictement la logique “génétique” (mutations internes de chaque agent) et l’environnement externe (orchestrateur, règles, monitoring).

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🧬 Principes clés

• Chaque agent possède son propre génome (genome.bin) décrivant quels modules/fichiers/fonctions sont “actifs” dans le code.
• L’agent mute son génome de façon autonome (mutation, activation/désactivation de parties du code, recombinaison, etc.)
• L’orchestrateur NE TOUCHE PAS à la logique métier : il synchronise la structure du code (mod.rs, main.rs, imports) pour qu’elle reflète l’état du génome.
• L’orchestrateur monitore, valide, compile, exécute, tue ou relance les agents selon des critères évolutifs, de sécurité, et de viabilité.
• Tout est massivement parallélisé (création, scan, gestion, monitoring) pour supporter des milliers d’agents.

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📁 Structure du projet

Evolve_AI/
├── orchestrator/           # Binaire orchestrateur principal (pipeline de gestion/monitoring)
│   ├── src/
│   └── Cargo.toml
├── agents/                 # Tous les agents évolutifs générés
│   └── <agent_uuid>/       # 1 dossier par agent, cloné du template
│       ├── src/
│       ├── genome.bin      # Génome de l’agent (état, mutations, etc.)
│       └── Cargo.toml
├── agent_template/         # Template de base cloné pour chaque nouvel agent
│   └── src/
├── pipelines/              # Tous les scripts/process “pipelines” principaux (init, life cycle…)
│   └── ...
├── logs/                   # Logs, audits, rapports
│   └── initialization_log.txt
├── workspace/              # (optionnel) Config, métadonnées globales, etc.
│   └── ...

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🏗️ Fonctionnement général

1. Initialisation (initiate_project)

• Création du dossier agents/

• Scan du template pour détecter les modules/fichiers/fonctions possibles

• Génération parallèle de N agents avec :

  • UUID unique
  • Dossier cloné à partir de agent_template/
  • Génome initial (genome.bin) généré random, avec des modules/fichiers/fonctions activés/inactivés
  • Mise à jour de Cargo.toml (identifiant unique)
  • Synchronisation automatique du code source (mod.rs, main.rs) pour refléter l’état du génome
  • Génération d’un hash/empreinte de code post-synchronisation
  • Log détaillé dans logs/initialization_log.txt

2. Cycle de vie (pipeline LifeManager)

• Boucle de gestion principale (massivement parallèle, chunkée pour la scalabilité)

• Pour chaque agent actif :

  • Scan du code pour détecter toute mutation ou modification du génome
  • Vérification de la sécurité (sandbox, signatures, etc.)
  • Calcul de métriques structurelles (complexité, mutations, nombre de fonctions, etc.)
  • Validation et compilation du code (désactive l’agent si build KO)
  • Restart dynamique si le code ou le génome a changé (kill/reload du process)
  • Sélection naturelle (critères Darwin personnalisables, mort/survie)
  • Synchronisation wiring (mod.rs, main.rs) avec le génome courant
  • Notifications et hooks d’event (création, mort, désactivation, etc.)
  • Monitoring process (status, crash, backoff, logs, ressources…)
  • Sauvegarde de l’état (listing global agents, logs, hashes, etc.)
  • Sleep courte et relance

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🧬 Schéma général du cycle de vie (ASCII)

+---------------------------------------------------------+
|                   ORCHESTRATEUR PRINCIPAL              |
+---------------------------------------------------------+
        |                                              ^
        | [scan génome + code]                         |
        v                                              |
+---------------+        [mutation auto]         +-----------------+
|   AGENT 1     |<------------------------------|   AGENT N       |
|  genome.bin   |    ...     (coop possible)    |  genome.bin     |
|  src/         |------------------------------>|  src/           |
+---------------+                               +-----------------+
        |                                              ^
        | [synchronisation structurelle :              |
        |  mod.rs / main.rs / imports]                 |
        v                                              |
  [Compilation / Execution] <--------------------------+
        |
        v
  [Monitoring, Selection, Crash Handling, Metrics, ...]
        |
        v
  [Relance, désactivation, logs, etc.]

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🗂️ Détail des fichiers et dossiers

orchestrator/

• Pipeline principal de gestion du cycle de vie
• Boucle infinie, agents chunkés et traités en parallèle
• Chargement du listing global des agents
• Centralisation des logs, hooks d’event

agent_template/

• Modèle de base cloné pour chaque agent
• Doit contenir les modules et fonctions “possibles” (la diversité initiale de l’écosystème)
• Peut être enrichi à la main ou automatiquement (pool d’innovation)

agents//

• Instance unique d’agent IA
• src/ : code Rust complet de l’agent, généré/branché selon son génome
• genome.bin : sérialisation bincode du génome courant (statut de chaque fichier/fonction)
• Cargo.toml : manifest Rust unique
• Logs individuels (optionnel)

logs/

• Logs d’initialisation, d’exécution, de crashs, de monitoring
• Pour debug, analytics, visualisation, audit

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📦 Format du génome (exemple simplifié)

// genome.bin (bincode, structure logique)
GenomeConfig {
    files: [
        FileGene {
            path: "src/neural.rs",
            active: true,
            functions: { "run": true, "reset": false }
        },
        FileGene {
            path: "src/curiosity.rs",
            active: false,
            functions: { "explore": false }
        },
        // ...
    ]
}

Le génome décrit : fichiers, modules, fonctions, statut d’activation. Toute mutation/récombinaison/modification ne touche QUE ce fichier, le reste du code est généré automatiquement.

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🏁 Démarrage rapide

Prérequis

• Rust (édition 2021)
• Rayon, Parking_lot, Bincode, RON, etc. (voir Cargo.toml)

Initialiser le projet

cargo run --bin orchestrator -- --init 1000

Crée 1000 agents IA à partir du template, génomes randomisés, logs et listing global générés.

Lancer le pipeline de gestion

cargo run --bin orchestrator -- --life-cycle

Démarre la boucle infinie de gestion du cycle de vie, relance, mutations, sélection, etc.

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🔁 Extension et scaling

• Ajouter un nouveau module/fichier/fonction au pool d’évolution : ajouter au template, il sera automatiquement disponible lors de la génération ou mutation d’un agent.
• Customiser les hooks d’event (ex : analytics, visualisation, contrôle, etc.) via crate::notifications::notifier
• Modifier la sélection naturelle (fitness, coop, adversité, énergie…) via natural_selection::process_natural_selection
• Brancher un dashboard ou une API : lire les logs, le listing, ou ajouter des hooks sur les events clés (création, mort, mutation, etc.)
• Scaling horizontal : chunking/parallelisation via Rayon permet de dépasser plusieurs milliers d’agents, scaling en cluster possible.

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🧩 Points d’entrée principaux (code)

• initiate_project() : Génère, initialise, et configure les agents
• LifeManager::manage_agents_lifecycle() : Boucle Darwin de gestion de la population
• genome_sync::* : Sync entre le génome et le code source
• agent_scan_update::* : Scan et analyse de chaque agent
• natural_selection::* : Critères darwiniens/fitness (personnalisables)

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🔒 Sécurité et monitoring

• Agents isolés (processus, espace de fichiers)
• Vérification de la sécurité du code à chaque mutation (sandbox, signatures, audits)
• Logs centralisés (initialisation, crash, désactivation, etc.)
• **Backoff sur crash/désactivation (pas de redémarrage infini)
• Hooks de notification/monitoring intégrables (prometheus, webhooks, etc.)

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⚡ FAQ / Questions fréquentes

Q : Puis-je faire évoluer la structure des agents en live ?

Oui, chaque mutation de génome (par l’agent lui-même) sera prise en compte lors de la prochaine boucle, le wiring sera mis à jour automatiquement.

Q : Peut-on créer des agents totalement nouveaux à la volée ?

Oui, en relançant l’initialisation avec un nouveau nombre d’agents, ou via un pipeline externe.

Q : L’orchestrateur peut-il modifier le code métier ?

Non, seul l’agent gère la mutation de son génome. L’orchestrateur ne touche qu’à la structure (mod.rs, main.rs, imports) pour coller à l’état du génome.

Q : Peut-on plugger d’autres stratégies d’évolution ?

Oui, tout est factorisé, il suffit d’implémenter de nouveaux modules/fonctions et de modifier le pipeline Darwin (fitness, coopération, etc.).

Q : Comment monitorer l’ensemble ?

Les logs, l’état global, et les events sont centralisés (logs/ et listing). Pour un dashboard, pluggez Prometheus, Grafana, ou une simple API web.

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🏆 Recommandations pro / “Best practices”

• Dockerisez l’ensemble pour la prod/multi-machine
• Externalisez les logs sur un cluster ou un service S3 pour l’analytics
• Branchez un outil de monitoring/alerting (Prometheus, Grafana, webhooks)
• Benchmarquez le scaling (nombre d’agents, RAM, CPU, taux de mutation, crash, survie)
• Gardez toujours un backup du listing et des génomes
• Documentez vos hooks d’event pour faciliter l’extension

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📖 Pour aller plus loin

• Ajouter des modules d’auto-apprentissage, d’évolution de structure (mémoire graphique, reasoning, etc.)
• Simuler des environnements différents (coopération, compétition, ressources…)
• Générer dynamiquement de nouveaux modules ou fonctions via évolution “ouverte”
• Visualiser la population (dashboards, graphes, réseaux…)

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✍️ Schéma d’architecture (ASCII)

        +---------------------+
        |    Orchestrator     |
        |  (Pipeline Life)    |
        +---------------------+
                  |
                  v
    +----------------------------+
    |  agents/                   |
    |   +----+     +----+        |
    |   |A001| ... |A999| ...    |
    |   +----+     +----+        |
    |   |genome|   |genome|      |
    |   |src/  |   |src/  |      |
    +----------------------------+
                  |
                  v
    +----------------------------+
    |  logs/, listing, metrics    |
    +----------------------------+

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👷‍♂️ Crédits / Auteurs

Projet initié et conçu par Rémi Bezot Contributions, feedbacks, issues et forks bienvenus !

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