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INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DE BRASÍLIA
INTRODUÇÃO À PROGRAMAÇÃO COM R
Repositorio do curso: Introdução à Programaçao com R
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**Pastas:** * Semana_1 [(material)](https://github.com/pcbrom/IPR/tree/master/Semana_1) - Conceitos fundamentais da computação de dados; - Introdução ao GitHub; - Introdução à linguagem de programação R; * Semana_2 [(material)](https://github.com/pcbrom/IPR/tree/master/Semana_2) - Comandos lógicos de decisão; * Semana_3 [(material)](https://github.com/pcbrom/IPR/tree/master/Semana_3) - Comandos de repetição; * Semana_4 [(material)](https://github.com/pcbrom/IPR/tree/master/Semana_4) - Ponteiros e funções; * Semana_5 [(material)](https://github.com/pcbrom/IPR/tree/master/Semana_5) - Sistema de arquivamento: Importação e exportação de dados; * Semana_6 [(material)](https://github.com/pcbrom/IPR/tree/master/Semana_6) - Operações com vetores e matrizes; * Semana_7 [(material)](https://github.com/pcbrom/IPR/tree/master/Semana_7) - Registros de informações.
* **Repositório de avaliações e notas** [(enviar avaliação)](https://github.com/pcbrom/IPR/tree/master/Avaliacoes) * [**Dicas para programar em R**] (https://github.com/pcbrom/IPR/blob/master/R%20Cheat%20Sheet.pdf) * [**Download R e RStudio Portable**] (https://www.dropbox.com/s/9qpjq3i0htdosgz/RStudioPortable.zip?dl=1)
Plano de atividades:
Data | Nr. Aula | Conteúdo |
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23/02/16 | 1 e 2 | Apresentação do plano de curso, avaliações, GitHub, R, Rstudio, Shiny, Rselenium, História do R, Exercício de nivelamento. |
01/03/16 | 3 e 4 | Comandos lógicos de decisão. Estruturas condicionadas. Comandos IF e IFELSE. |
08/03/16 | 5 e 6 | Avaliação 01 – Conteúdo: Aula do dia 23/02/16. |
15/03/16 | 7 e 8 | Comandos de repetição em linguagem de programação. |
22/03/16 | 9 e 10 | Comandos de repetição em R. |
29/03/16 | 11 e 12 | Avaliação 02 – Conteúdo: Aula do dia 01/03/16. |
05/04/16 | 13 e 14 | Ponteiros e funções. |
12/04/16 | 15 e 16 | Avaliação 03 – Conteúdo: Aulas dos dias 15 e 22/03/16. |
19/04/16 | 17 e 18 | Sistema de arquivamento: Importação e exportação de dados. Leitura de Big Data (problemas, limitações e soluções compatíveis com R) - Parte 1 até Excel. |
26/04/16 | 19 e 20 | Sistema de arquivamento: Importação e exportação de dados. Leitura de Big Data (problemas, limitações e soluções compatíveis com R) - Parte 2 |
03/05/16 | 21 e 22 | Avaliação 04 – Conteúdo: Aula do dia 05/04/16. |
10/05/16 | 23 e 24 | Operações com vetores e matrizes. |
17/05/16 | 25 e 26 | Avaliação 05 – Conteúdo: Aula do dia 19/04/16 e 26/04/16. |
24/05/16 | 27 e 28 | Registros de informações. |
14/06/16 | 29 e 30 | Avaliação 06 E 07 – Apresentação do trabalho final de curso. |
Turma de 2016.1:
- Gabriel Castelo Branco -> Visite meu Git!
- Leoncio Regal Dutra -> Visite meu Git!
- Luiz Fernando Viana -> Visite meu Git!
- Milton Juliano da Silva Júnior -> Visite meu Git!
- Antonio Rodrigues de Souza Júnior -> visite meu Git!
- Moroni Augusto Dourado Rabelo -> Visite meu Git!
- Jefferson Saraiva de Oliveira -> Visite meu Git!
- Elaine Nascimento Aquino -> Visite meu Git!