Junior Developer | IA & Data | IoT
Apasionado por la programación y la inteligencia artificial. Vengo del mundo de las telecomunicaciones e IoT y actualmente me estoy especializando en Inteligencia Artificial, con foco en Python, Machine Learning y Deep Learning. Me gusta aprender construyendo proyectos reales, bien documentados y con buenas prácticas.
- 🎓 Formación técnica en Telecomunicaciones + especialización en IoT
- 🤖 Cursando el máster de Inteligencia Artificial de Conquer Blocks
- 📊 Experiencia práctica con Numpy, Pandas, Matplotlib, scikit-learn, TensorFlow/Keras
Lenguajes
Python · SQL
Data & IA
Numpy · Pandas · Matplotlib · scikit-learn · TensorFlow · Keras
Dev & Tools
Git · GitHub · Docker · Linux · Google Colab
IoT / Otros
Postman · MQTT (Mosquitto) · Home Assistant · Nginx · DuckDNS
📌 Comparativa: Bag of Words vs TF-IDF + Multinomial Naive Bayes Proyecto de Machine Learning aplicado a NLP donde comparo dos representaciones clásicas de texto.
🔹 Versión 1 (Baseline)
- Vectorización con Bag of Words
- Clasificador Multinomial Naive Bayes
- Evaluación con métricas estándar (accuracy, precision, recall, f1-score)
🔹 Versión 2 (Mejora)
- Vectorización con TF-IDF
- Clasificador Multinomial Naive Bayes
- Comparativa directa de resultados frente al baseline
- Análisis de impacto de la representación en el rendimiento
📊 El proyecto muestra cómo la elección de la representación del texto puede influir en el desempeño del modelo.
📌 ConectivityChecker - Aplicación Web Interactiva (Python/Streamlit) Herramienta completa para verificar la conectividad de URLs y direcciones IP con testing automatizado y UI moderna.
- Backend robusto con clases URLManager e IPManager genéricas
- Manejo completo de códigos HTTP, errores de conexión y validación de IPs
- Suite de pruebas automatizadas con pytest, incluyendo mocks y coverage
- Interfaz interactiva con previsualización de URLs/IPs en tiempo real
- Documentación profesional y shebangs
🔗 Repositorio: https://github.com/pvpeuve/ConectivityChecker