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rkdejr2321/BLoom_server

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SNS을 이용한 우울증 분석 서비스

개요

가천대학교 컴퓨터공학과 졸업 프로젝트로 사용자의 SNS 피드 내용 10개를 AI 모델에 넣어 우울증을 판별해준다.
의사가 아닌 사람이 진단하는 행위는 법적으로 금지되어있으므로 명확한 판단이 아닌 일정 수치 이상이면 근처 정신의학과 병원을 추천해주는 등 사용자가 스스로 병원에 방문하게 서비스를 제공한다.

기술 스택

AI

Python Django Django

Front-end

React JavaScript

Back-end

Spring Java

DataBase

MySql

Deploy

AWS Vercel Ngrok Heroku

백엔드 구현

  • 사용자의 SNS 게시글을 가져올 스크래핑 서버와 통신하여 SNS 피드를 AI 모델에 넣고 결과를 응답 받아 DB에 저장
  • 최근 4건의 검사 결과 API
  • 자가 진단 API
  • 게시판
  • 회원 가입, 회원 관리

About

가천대학교 졸업프로젝트 BLoom_Backend

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