自作の機械学習ライブラリで分類器の訓練を行いました。
mnist_main.pyで実際に学習を行い、学習過程のログを確認することができます。
mnist_test.pyで今回学習させたモデルにMNIST画像を読み込ませ何の数字であるかを予測させることができます。
訓練データに対する精度: 99%
検証データに対する精度: 97%
テストデータに対する精度: 97%
訓練終了後にmodelsフォルダ直下に訓練させたモデルが保存されます。
modelsフォルダにあるbest_modelフォルダには今までで一番性能の良かったモデルを格納してあります。