- Lista 2, Problema 5: Superficie de Erro
- Lista 3, Problema 4: Filtro Gradiente Descendente
- Lista 3, Problema 4: Filtro Método de Newton
- Lista 3, Problema 4: Filtro Adaptativo Least Mean Squares (LMS)
- Lista 3, Problema 4: Filtro Adaptativo Normalized LMS (NLMS)
- Lista 3, Problema 5: Estimação de Matriz de Autocorrelação Empírica
- Lista 3, Problema 5: Identificação de Sistemas com LMS
- Lista 3, Problema 6, Item A: Processo de Filtragem Supervisionado com NLMS
- Lista 3, Problema 6, Item B: Processo de Filtragem Supervisionado com LMS
- Lista 3, Problema 6, Item C: Impacto da Ordem da Modulação Digital
- Lista 3, Problema 6, Item D: Symbol Error Rate (SER) para Modulações Diversas
- Lista 4, Problema 1: Filtro Adaptativo Recursive Least Squares (RLS) Aplicado em Função Senoidal
- Lista 4, Problema 3: Análise do Impacto de Diferentes Condições Iniciais para RLS
- Lista 4, Problema 4: Identificação de Sistemas com RLS
- Lista 4, Problema 5: Impacto do Fator de Esquecimento do RLS
- Lista 4, Problema 5: LMS para Comparação com RLS
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tapyu/ref-Msc-Filtragem-Adaptativa
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Atividades desenvolvidas ao longo da disciplina de Filtragem Adaptativa ofertada pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Teleinformática (PPGETI).
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