使用 `screenshots/demo.mp4` 生成的真实录屏演示,展示图片问答、追问解析、教练复盘与学习切换流程。
学习问答 · 段落讲解 · AI 教练复盘 · 用户中心 · Anki 测验
左滑继续表达,右滑继续展开。
ArtI flow 的核心是一套面向学习场景的滑动交互。你看到题目解析时,不用退出当前内容,不用重新组织语言,也不用在一堆按钮里找功能,直接通过左右滑动,就能在自动讲解、语音追问、段落详解、精细追问之间切换。
当你看到某一段没懂时,左滑一下,可以让 AI 顺着这一段继续讲;左滑后停住,可以马上进入语音追问,想到什么就直接说。
如果你想把某一段再拆细一点,右滑松手可以打开详解;右滑并停住,会直接进入这道题当前上下文下的精细追问链,追问会持续围绕这道题往下走。
这套设计把学生最常见的下一步动作——没懂、想继续听、想开口问、想往深处追——都做成了顺手动作。很多时候学生有问题,只是不想重打、不想切页面、不想重新描述。滑一下,学习就继续下去了。
左滑偏表达,右滑偏展开。每一次滑动,都是一次清楚的学习动作,整个过程更连贯,也更接近真实做题时的节奏。
- 左右滑动交互:左滑继续表达,右滑继续展开,讲解、追问、详解都能顺着当前内容继续
- 拍照搜题 / 相册搜题:支持直接上传题目图片,并保留原图质量
- Markdown + LaTeX 渲染:适合数学、物理公式展示,兼顾列表与块公式排版
- 语音追问:支持语音录入与追问式学习交互
- 学习教练模式:给出复盘建议、训练题、针对性 follow-up
- 题目归档:可手动收藏题目,沉淀题干、答案、标签与分析摘要
- Anki 辅助:支持面向记忆卡片的学习延展能力
- FlowStudy 对接:支持配对与上传主界面内容
ArtI flow 更适合「学中用」场景:
- 做题时直接拍照提问
- 看不懂某一步时继续追问
- 需要公式正常显示,不想看成一大段纯文本
- 想把好题、易错题沉淀下来反复看
- 想让 AI 像一个学习教练,给出具体建议和下一步训练方向
| 模块 | 说明 |
|---|---|
| 图片问答 | 拍照 / 相册导入题目图片,支持多图场景 |
| 公式显示 | 渲染行内公式、块公式、列表中的公式内容 |
| 语音输入 | 录音后转写,用于追问或继续提问 |
| 教练模式 | 根据最近内容生成建议、练习方向和提示 |
| 题目归档 | 手动收藏整题,保留题干、答案、知识点标签 |
| 学习沉淀 | 支持导出、复盘、错题整理与卡片延展 |
- Kotlin
- Jetpack Compose
- Material 3
- OkHttp
- Markwon
- JLatexMath
- Gradle Kotlin DSL
git clone https://github.com/vimalinx/ArtIflow.git
cd ArtIflow先复制配置模板:
cp local.properties.example local.properties然后按需填写:
ARK_API_KEYARK_MODELARK_BASE_URLARK_ENDPOINTOPENSPEECH_API_KEYOPENSPEECH_RESOURCE_IDFLOWSTUDY_SERVER_URL(可选)
local.properties不要提交到仓库。
如果你使用 Android Studio:
- 直接打开项目根目录
- 等待 Gradle Sync
- 运行
app模块即可
也可以命令行安装调试包:
./gradlew :app:installDebug./gradlew :app:compileDebugKotlin./gradlew :app:testDebugUnitTest./gradlew :app:installDebugadb connect <手机IP:端口>
adb devices -l
./gradlew :app:installDebugArtIflow/
├── app/
│ ├── src/main/java/com/studysuit/aiqa/
│ │ ├── data/ # API 客户端、导出、标签分析等
│ │ ├── ui/ # Compose UI、聊天、教练、归档、Markdown/LaTeX
│ │ └── MainActivity.kt
│ ├── src/main/res/
│ └── build.gradle.kts
├── docs/
│ └── assets/ # README 展示图、封面、GIF、logo
├── gradle/
├── local.properties.example
└── README.md
项目默认读取 local.properties 中的运行参数,并在构建时注入到 BuildConfig。
示例配置文件见:local.properties.example
建议:
- 公开仓库只保留模板,不提交真实密钥
- 自建模型地址优先使用测试 key,不要把生产 key 放进公开历史
- 如果切换无线调试设备,优先重新获取新的
adb connect端口
- 图片问答体验优化
- 公式与 Markdown 混排稳定性
- 教练模式的推荐与训练闭环
- 归档、复习与学习沉淀体验
如果你想继续完善这个项目,可以从这些方向入手:
- UI 打磨与交互细节优化
- 图片问答与多图理解体验
- 公式渲染边界场景补测试
- 教练模式提示词与训练流程优化
- Demo、截图、使用文档持续补强
这是一个持续迭代中的学习型 Android 项目,适合继续扩展为:
- 更完整的错题本
- AI 学习教练
- 题目归档与检索系统
- Anki / 导出 / 复盘一体化工具
如果这个项目对你有帮助,欢迎点个 ⭐。







