Boss Hiring Assistant Skill

一个面向中文用户的 GitHub Skill，用于让本地龙虾在 Boss 直聘招聘场景中辅助完成：

• 简历筛选
• Boss 站内沟通
• 飞书 bot 约面

这个仓库当前聚焦的是 主线 skill 方案，不是独立程序，也不是通用 RPA 平台。

使用前说明

需要先说明一个现实边界：

skill 这种形态，对 agent（例如龙虾）的约束力并不是强控制。

这不是本项目独有的问题，而是 skill 形态本身决定的：

• skill 更像“规则包 / 操作手册 / 约束说明”
• 它可以显著减少 agent 的自由发挥
• 但不能像固定执行器那样 100% 强制每个动作都按预期执行

所以在尝试这个 skill 时，建议：

1. 先从部分工作开始 例如先只跑 boss-screening，不要一上来同时开启筛选、沟通、约面。

2. 先从短时间运行开始 例如先让龙虾跑一小段时间、处理一小批候选人，再逐步扩大范围。

3. 先观察真实执行效果，再逐步放开 特别是在 Boss 这种有风控的平台上，要避免因为 agent 自由发挥导致：

   • 误读页面
   • 重复触达
   • 异常浏览器行为
   • 触发 Boss 风控或登录强退

如果你是第一次尝试，强烈建议先用最保守的方式验证：

• 只筛选
• 小批量
• 短时间
• 先看汇报结果，再决定是否继续推进沟通和约面

能做什么

当前 skill 拆成三类独立服务：

1. boss-screening 用于读取在线岗位和 JD、筛选候选人、汇总进度。

2. boss-chat 用于 Boss 站内沟通，例如索要附件简历、确认意向、收集面试时间。

3. boss-scheduling 用于候选人确认时间后的飞书 bot 约面。

默认建议先从 boss-screening 开始。

当前主线已经固化的关键规则

除了三类服务之外，当前主线还已经固化了几条很重要的执行边界：

1. 先复用已登录 Boss tab 不默认新开 Boss 页面，避免丢招聘者登录态。

2. policy 文件缺失时，先读 JD 如果没有 company-policy.yaml / approval-policy.yaml，会先读取在线 JD，再自动生成默认筛选标准，而不是让用户从零口述规则。

3. 筛选服务优先处理未读 / 未处理候选人 不是反复重扫所有可见候选人，而是优先覆盖当前真正有业务价值的增量对象。

4. Boss 站内发消息前做候选人身份校验 避免把给候选人 A 的消息发给候选人 B。

5. 索要附件简历后会继续跟进闭环 不只是发一条“请发送简历”的消息，还会继续跟进候选人是否发送附件、是否出现接收按钮、是否完成接收。

当前方案特点

这套 skill 不是按“每小时机械扫一次”来做招聘，而是按：

• 每个 JD 每天要筛选出多少个符合要求的候选人

来推进筛选。

同时，当前主线已经把一些真实踩坑经验固化进去了，比如：

• 浏览器主路径统一只走 web-access
• 默认禁止截图 / OCR 读取 Boss 页面
• 必须复用用户当前已登录的 Boss tab，不能随便新开 tab
• 在线简历很多时候在聊天页右侧面板中读取，而不是新开 URL
• 缺少 policy 文件时，先读在线 JD，再生成默认筛选标准
• 新一轮筛选默认优先处理“未读 / 未处理候选人”
• Boss 站内消息发送前必须先校验当前线程身份
• 附件简历请求后必须继续跟进到“已接收”状态

使用方式

把这个 GitHub 链接发给本地龙虾，让它安装并使用这个 skill 即可。

建议首次使用时，用户先在 Chrome / Chromium 中登录 Boss 直聘招聘者页面，再让龙虾接管。

仓库结构

• SKILL.md 总入口与顶层规则

• agents/openai.yaml agent 默认提示配置

• references/boss-screening-service.md 简历筛选服务规则

• references/boss-chat-service.md Boss 站内沟通服务规则

• references/boss-scheduling-service.md 飞书约面服务规则

• references/browser-routing.md 浏览器访问与 web-access 路由规则

• references/boss-send-recipe.md Boss 站内消息发送固定路径

• references/boss-recommend-read-recipe.md 推荐页读取固定路径

• references/boss-greet-recipe.md 首条打招呼固定路径

• references/task-memory.md 本地任务记忆模型

• execution-lessons-summary.md 真实测试踩坑与经验总表

依赖与前置条件

当前主线 skill 默认依赖：

• 本地龙虾
• web-access
• 用户真实 Chrome / Chromium 会话
• 用户已登录的 Boss 招聘者页面

飞书约面路径默认依赖：

• 飞书 bot

注意：

• 飞书 bot 的创建和开放平台配置由用户自己完成
• 龙虾负责接入 bot 和后续调用

使用时建议注意

1. 先登录 Boss，再让龙虾接管
2. 默认先从筛选服务开始
3. 先告诉龙虾每个 JD 的每日目标人数
4. 推荐页和搜索页默认靠本地记忆判断“本轮是否未处理”
5. Boss 站内发消息前要确认当前线程身份正确
6. 对“索要附件简历”的候选人，后续还要跟进是否已发送并完成接收
7. Boss 发消息按钮优先走 web-access clickAt / CDP 鼠标事件，不要默认用 DOM btn.click()
8. 批量打招呼属于 Boss 风控高敏感动作，先小批量验证，再逐步放量
9. 不要默认允许截图读取页面

开源协议

本仓库使用 MIT License。