AI Life / AI 商业实验室

状态：早期内核与实验系统
默认语言：中文
核心目标：用 AI 持续帮助用户发现、验证并放大可赚钱机会。

1. 项目是什么

AI Life 不是一个普通报告项目，也不是单纯的前端网站。

它的长期形态是：

AI 商业实验室操作系统

它要做的事：

观察现实世界
→ 发现商业信号
→ 扩展机会面
→ 设计小实验
→ 用 AI 降低执行成本
→ 获取真实反馈和收入
→ 复盘并升级项目内核

2. 当前运行方式

当前运行时是：

Codex + 本地文件系统 + Git + 人工批准边界

也就是说，现在主要由 Agent 读取项目文档、生成实验资产、记录复盘，并通过 Git 留痕。

3. 未来服务端运行方式

未来服务端运行时会演进为：

Web 前端
+ API 后端
+ Agent Worker
+ Scheduler 定时任务
+ 文件/SQLite 存储
+ Git 版本记录
+ 大模型 API

详细设计见：

• product/structure.md
• runtime/architecture.md
• deploy/README.md
• deploy/startup.md

4. 核心原则

项目必须长期服从：

选择优先
简单
持久
挣钱
借力
小船好掉头

未经用户明确批准，不执行：

• 发布公开内容
• 联系真实客户
• 花钱
• 收款
• 承诺收益
• 高风险平台操作

5. 当前重点

当前优先实验：

experiments/004-gaokao-post-exam-local-consumption-pack/

目标：

验证北京本地商家是否愿意为高考后/录取季营销包支付 499/999 元。

6. 目录入口

• product/：产品定义、路线图、交付结构
• kernel/：项目大脑，原则、技能、方法、协议
• workflows/：可重复执行的工作流
• experiments/：商业实验
• intelligence/：情报、信号、来源、报告
• operations/：运营、渠道、交接、合规边界
• content/：小红书、B站、微信等内容资产
• apps/：前端、后端、Worker 应用
• runtime/：运行时适配、定时任务、Agent 执行约定
• deploy/：部署说明
• data/：结构化候选、反馈、转化数据
• memory/：决策、复盘、内核升级记录

7. 重要说明

当前仓库已经中文优先，但早期文档仍有英文残留。后续应按 product/structure.md 逐步迁移，不一次性重构。

8. 自主协作入口

用户与 Agent 的资源、权限、通知和外部动作边界见：

• operations/autonomous-collaboration-interface.md
• runtime/notifications/protocol.md