Aplicación de Predicción de Cáncer de Mama

Descripción

Este proyecto es una aplicación web construida con Flask que utiliza un modelo de aprendizaje automático para predecir si una masa mamaria es benigna o maligna basada en las características de la imagen digitalizada de una biopsia de mama. Utiliza el conjunto de datos de cáncer de mama de Wisconsin (Diagnostic) disponible a través de sklearn.datasets.

Tecnologías

• Python 3
• Flask
• Scikit-learn
• NumPy
• Joblib

Instalación

Para instalar y ejecutar esta aplicación en tu entorno local, sigue estos pasos:

1. Clona este repositorio a tu máquina local usando:

git clone https://github.com/tu_usuario/tu_repositorio.git

2. Navega al directorio del proyecto:

cd tu_repositorio

3. Crea un entorno virtual (opcional, pero recomendado):

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate  # En Windows usa `venv\Scripts\activate`

4. Instala las dependencias:

pip install -r requirements.txt

El archivo requirements.txt debería incluir al menos:

Flask
numpy
scikit-learn
joblib

5. Ejecuta la aplicación:

python app.py

Uso

Una vez que la aplicación esté ejecutándose, navega a http://127.0.0.1:5000/ en tu navegador web para ver la interfaz de usuario de la aplicación. Completa el formulario con los datos de las características de una muestra de biopsia de mama y haz clic en "Predecir" para obtener la predicción.

Cómo Contribuir

Las contribuciones son bienvenidas. Por favor, siente libre de fork el repositorio y enviar tus pull requests.

Licencia

Este proyecto está bajo la licencia MIT. Ver el archivo LICENSE para más detalles.